Andmeanalüütika

Tehisintellekt ja finantsmaailm

Tehisintellekt on muutunud üheks tänapäeva mullsõnaks (buzz word). See ei ole küll nii õhku täis nagu majanduskriisieelsed hedge-fondid, tänapäeva bitcoin’id-plokiahelad ja idufirmad. Kuid tõsi: kõik kõnelevad sellest, ent väga vähesed saavad aru, mis on selle mullsõna tähenduse taga ehk mis tehisintellekt õigupoolest on.

Andmekaeve eetikaküsimusi

Kliendiandmebaasides salvestatud andmed mängivad suurt rolli nii avaliku kui ka erasektori ärianalüüsi (ingl business intelligence), andmeteaduse ja masinõppe lahenduste loomisel, kuid üksnes nendest sisalduvatest andmetest tihti ei piisa. Vaja läheb ka andmeid, mida saab andmekaevest. Lisaandmete juurdetoomine juba olemasolevatele andmetele ning andmete rikastamine ja väärindamine on andmete ettevalmistamisel tihti väga oluline.

Masinõppe võimalused kliendiriskide hindamiseks

Google’le kuuluv andmeteadlaste võistlustander Kaggle sisaldab mitmeid krediidi- ja kindlustusriskide ennustamise katsetusi. Nendest näidetest selgub üsna kindlalt, ja seda lugu loevad finantssektori töötajad saavad seda kinnitada, et piisavate ajalooliste andmete põhjal saab päris hästi iga kliendi riski hinnata ja käitumist ennustada.

Scroll to Top